Développer un agent IA : Ce qu'on ne te montre jamais dans les démos

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L'intelligence artificielle moderne est puissante, mais souvent mal comprise. Généralement, elle est utilisée comme une boîte noire, produisant des résultats spectaculaires... mais imprévisibles.

Cette session te plonge dans les entrailles des agents IA : les mécanismes qui comptent vraiment, les pièges à éviter, et ce qui sépare une belle démo d'un système fiable.

Tu vas apprendre étape par étape à :

• maîtriser les réponses d’un LLM
• doter un LLM de nouveaux sens : des outils pour agir, des données pour comprendre, une mémoire pour se souvenir
• orchestrer des workflows pour gérer des cas complexes
• évaluer ton agent IA pour comprendre ses forces, ses limites et améliorer sa fiabilité
• créer des agents capables d’agir de façon autonome
• expérimenter des concepts comme RAG, chain of thought, MCP, etc.

Viens à cet atelier pour dépasser le simple prompt engineering et apprendre à développer en Python (sans prérequis) un véritable agent IA prêt pour la production.

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