Tout le monde veut son chatbot, mais personne ne veut finir en 'bad buzz' à cause d'une hallucination créative. Si les LLM brillent par leur éloquence, leur propension à inventer des faits est le principal frein à leur déploiement face aux clients.
Dans ce talk, je vous propose un retour d'expérience concret sur la sécurisation des agents conversationnels. Nous dépasserons le stade du simple 'système de prompt' pour explorer des solutions robustes : implémentation avancée du RAG (Retrieval-Augmented Generation), mise en place de garde-fous (guardrails), et stratégies de vérification factuelle.
L'objectif ? Repartir avec une boîte à outils éprouvée pour dompter l'imprévisibilité des modèles et garantir des réponses fiables à vos utilisateurs.
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